當黑客潛入目標服務器，計算機的日志系統會悄無聲息地記錄下其所有行為，然而有經驗的黑客往往能精確發現并改掉這些日志，悄然離去不留下一絲蛛絲馬跡。于是人們一直思考，是否存在一個完全無法篡改的日志系統？區塊鏈技術的出現，讓這一期待有了實現的可能性。

說到區塊鏈，有些人可能會熱衷于追逐比特幣。有些人已經使用比特幣的底層技術區塊鏈在各個領域，金融，支付，云計算，大數據和事物中掀起波瀾。網絡，無一例外。我們不能積極地理解區塊鏈，但我們無法阻止區塊鏈進入我們生活的方方面面。

最近，國內區塊鏈技術服務提供商Zhongxuebit提出了一種自主開發的ChainSQL技術，它將區塊鏈技術應用于IT數據庫，不僅可以使數據庫日志信息不被篡改，而且還允許數據庫具有區塊鏈。集中功能。

如果這個ChainSQL技術完成怎么辦？

區塊鏈的本質是分布式分散存儲的鏈式數據結構，它本身具有分布式，分散式和信息不可篡改的特性。 ChainSQL技術可以將每個數據庫操作指令轉換為事務，然后通過加密算法在區塊鏈網絡中達成共識，使數據庫操作日志完全記錄在區塊鏈網絡中，從而不提供被篡改的A數據庫服務并且可以在任何時間點恢復。

簡單地說：1。數據庫的操作轉換為區塊鏈事務。 2.區塊鏈的交易不可篡改。因此，數據庫的操作日志不能被篡改。

區塊鏈如何改變數據庫災難恢復系統？

基于ChainSQL技術的原理，他們已經推出了兩種產品，AlAisc（共享和活動數據庫中間件）和AlBisc（共享數據庫災難恢復中間件），它們對應于兩種情況：遠程災難恢復和數據多點備份。

許多企業將建立多個數據中心，以滿足遠程和災難恢復的需求。這些中心通常具有“主從關系”或“主從關系”，這可能會導致許多問題，例如：

1.由于存在主從關系，集中式數據庫很可能成為黑客或鬼魂的目標。

2.當主中心發生故障時，備份中心需要很長時間，并且在接管主中心時關系復雜，這往往會嚴重影響用戶的業務處理。

也就是說：小偷先打破國王，一旦主要中心在街上，就很麻煩了！

通過AlAisc的多媒體中間件，每個數據中心都可以形成“不同生活和生活”的結構。正如我們常說的那樣，所謂的“多生活”是“多中心”或“分散”。在“多實時”架構下，數據中心將不再具有主要和次要點。每個數據中心都是一個生產中心，并且“備份”。

“權力下放”允許黑客失去主要的攻擊目標。 “多生活”架構將使數據中心從皇帝獨裁時代進入民主時代。

區塊鏈如何改變數據庫災難恢復系統？

那么AlAisc的多媒體中間件如何使多個數據中心（庫）形成多活動架構？

區塊鏈×數據庫直播

首先來看中間件概念的科學。中間件是應用層和系統層，數據庫層之間的服務程序，用于連接應用程序和數據庫。例如，公共消息中間件等同于向美國發送郵政分組。您只需將郵政包裹交給郵局，填寫地址和收件人。至于運輸過程中的一系列問題，您無需關心。郵局在這里。它相當于中間件。

如下圖所示，每個AlAisc多活動中間件分別連接到應用程序和數據庫，每個中間件相互連接形成共識網絡。在此網絡中，節點沒有主節點或輔助節點。準備積分。

區塊鏈如何改變數據庫災難恢復系統？

當應用程序向數據庫發送指令時，多活動中間件首先將指令發送到網絡中的每個節點。所有節點達成共識，在確定操作合法后，中間件將數據操作提交給本地數據庫。

這種共識機制確保每個節點的數據高度一致，并且每個節點上的操作被快速發送到所有節點。只要其中一個節點被非法篡改，該節點就被判斷為共識中的壞節點。觸發警告。

例如，小磊在該銀行的A節點獲得了10,000個年終獎。 A節點將快速告訴所有BCDF和其他節點：“Little Ray剛收到10,000個。”如果D節點收到的信息被篡改，說“小磊剛收到五十美分”，那么其他節點就會識別出D節點不正確，被識別為異常節點并發出警報。

在多活動體系結構中，節點可以快速從任何其他節點恢復數據，并在很短的時間內恢復數據完整性。

區塊鏈×數據庫災難恢復

用于災難恢復的AlBisc數據庫災難恢復中間件也基于此原則。區別在于AlBisc災難恢復中間件位于企業數據庫生產節點和災難恢復節點之間，因此每個災難恢復節點和生產節點在一起。形成共識網絡。備份時，中間件提取本地數據庫操作日志，并在事務模式下達到節點共識并將其存儲在區塊鏈中。恢復數據時，任何節點都可以檢索區塊鏈中的相應數據，將其轉換為數據庫日志，并將其還原到本地數據庫。

區塊鏈如何改變數據庫災難恢復系統？

這種基于區塊鏈共識機制的備份允許多災難備份中心同時備份數據，并確保每個災難恢復中心的數據同時被確認并寫入中間件，保持多個副本之間的數據一致性。在多災中心的情況下，AlBisc可以以輪詢方式升級每個災難恢復中心的軟件和硬件。升級過程不會影響生產中心和其他災難恢復中心的業務。

區塊鏈技術的應用非常廣泛。這次發布的兩個產品將在數據庫災難恢復領域實施，并將在未來應用于更多領域。