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蘇寧物流S實驗室計劃將機器人AR/VR置于關鍵詞

蘇寧物流S實驗室計劃將機器人AR/VR暴露給關鍵詞。蘇寧物流S實驗室于去年12月成立,試圖完全描繪物流的未來:想象一下,有一天,提供快遞的機器人將在收到包裹后自動拆卸。無人快遞是完美的。避免人群障礙.大數據和云計算技術使物流變得非常智能化。空間,設備和貨物可以通過數據連接和監(jiān)控,但技術顯然不會就此止步。最近,蘇寧物流S實驗室內部會議的研究項目曝光。該計劃表明,2017年,實驗室將重點關注精益生產和人工智能兩個方向的應用研究,包括倉庫自動化操作技術,綠色包裝技術,智能采摘機器人,智能配電機器人,無人機停車場智能檢測,AR/VR技術等。去年,蘇寧物流自主開發(fā)了倉庫管理系統(tǒng)指南針和大數據監(jiān)控平臺。南京蘇寧云塘首次實現了全過程自動化在電子商務行業(yè)的規(guī)模應用。可以看出,雖然蘇寧物流不是第一家建立技術實驗室的公司,但它可能是最注重技術應用的企業(yè)。關注未來從精益生產到人工智能作為一家從事物流業(yè)務20多年的物流公司,技術驅動不是企業(yè)理念。蘇寧物流S實驗室有一個明確的目標:與世界頂尖技術公司和頂尖大學研究機構建立物流方案,促進技術從實驗室到實際應用,并提高物流生產各方面的效率。記者了解到,精益生產設備的發(fā)展是S-labs首要關注的問題。對于數百種業(yè)務場景,引入現有的實驗室技術,不斷演示和測試應用場景,在短期內實現大規(guī)模的復制推廣,實現顯著的運營改進和提高效率要求。例如,移動配電站,長度為9米或12米的卡車進入,移動配電站配備有傳送帶和滑軌,可以伸縮到隔間中。前端只需要一名卸載人員,手持PDA即可快速掃描代碼。分發(fā)商品并徹底改變傳統(tǒng)的手動分發(fā)模式。 機器人手臂是另一種精益生產技術。它是使用最廣泛的自動化機械裝置,具有高精度和靈活性。它存在于工業(yè)制造,半導體制造,醫(yī)療和空間中。它被引入物流倉庫,可用于選擇和包裝。商務部2月初公布的《商貿物流發(fā)展十三五規(guī)劃》指出:深入實施互聯(lián)網+高效物流運營,推廣物聯(lián)網,云計算,大數據,人工智能,機器人,射頻識別等先進技術,以及從上游供應商到下游銷售的推廣業(yè)務范圍的信息共享。基于S實驗室的人工智能研究無疑符合整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。

基于人工智能深度學習和數據計算能力,蘇寧物流將以人工智能為核心,以智能硬件為載體,專注于物流應用場景,定制物流中的無人機,無人駕駛車輛和AR/VR技術。在信息工作方面,未來的空間更大。

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AGV機器人和AR/VR同時已經完成了數千臺AGV機器人的工作。通過數據和系統(tǒng)級算法和調度,機器本身不會相互干擾,并且貨物可以智能且高效地移動。誰會想到物流倉庫可能這么高?據悉,在蘇寧S實驗室的研究項目中,AGV機器人智能揀選系統(tǒng)的測試將于4月份盡快完成。通過移動機器人攜帶貨架實現取放拾取,機器人找人,人們可以通過簡單的操作完成與機器人的繼電器工作,完全避免無效的運輸。使用這種智能揀選系統(tǒng)將使倉庫的使用和搬遷變得非常靈活,并避免大規(guī)模的倉庫改造。此外,為了應對雙十一等假期帶來的物流壓力,蘇寧可以根據日均訂單容量進行投資和部署。峰值可以增加容量并增加實現靈活性的能力。不僅如此,隨著AR/VR技術的興起,蘇寧S實驗室探索虛擬現實和虛擬增強技術在物流行業(yè)應用的可能性也已提上日程。事實上,將物流倉庫變?yōu)橥该骰⒑喕瘡碗s流程一直是智能物流的核心。蘇寧物流目前業(yè)務種類繁多,倉庫布局,訂單類別和驗證流程多種多樣,準確無誤的運營往往耗時耗力。借助AR/VR技術,智能系統(tǒng)可以取代人們的視覺判斷,無疑將極大地解放人們的壓力,提高人們的快速學習能力,從而大大提高物流效率。蘇寧實驗室作為激勵智能物流的支點在過去幾年中,物流的價值不再像商品流通那么簡單。從供應鏈,服務模式,用戶體驗,綠色工程,到最后到技術革命。物流業(yè)已經處于新工業(yè)革命的最前沿。從發(fā)展的角度來看,蘇寧物流一直是技術實用主義者。業(yè)界正忙于談論新技術。采用世界上幾乎所有先進的物流技術,在中國建立最好的物流倉庫后,更愿意埋葬自己。物流方案設計和物流效率改進。 新技術將以何種方式改變物流業(yè)?志同道合的創(chuàng)新者將如何創(chuàng)造物流技術生態(tài)?各種新技術將改善他們的生活和服務.這些問題正在等待現代物流技術。一個辦法。蘇寧物流技術的立足點是實用主義。 S Lab將通過技術與場景的整合,構建完善的技術生態(tài)系統(tǒng),并推廣越來越多以研究為基礎的技術應用技術。也許,在不久的將來,通過蘇寧實驗室,技術創(chuàng)新將植根于智能物流之路的每個角落。

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